Python heeft zichzelf in de markt gezet als de taal bij uitstek voor Data Science. In deze cursus bekijken we waarom dat is en hoe Python het best kan gebruikt worden om ruwe gegevens om te zetten naar bruikbare gegevens.
Hierbij zien we ruwe data erg breed: ook scraping van gegevens komt aan bod.
Inhoud:
1. Introductie DataScience
- De OSEMN-cycle van propere data (obtain, scrub, explore, model, interprete)
- Installatie van een goeie werkomgeving, overzicht virtual environment, anaconda, …
2. Advanced Programming
- Extra functies zoals zip, enumerate, filter, map, …
- Lambda expressions
- List comprehensions
3. Regex
4. Numpy
- Toegevoegde waarde en gebruik van Numpy
- Matplotlib
- Uitbreiding naar statistiek centrumwaarden, boxplot, histogram, outliers, …
5. Pandas
- Series en DataFrames
- Extracting and assigning data
- Data inlezen
- Voorwaardelijke selecties
6. Pandas advanced scrub en explore
- Data verkennen met grafieken
De opleiding werkt praktijkgericht. Je oefent ook alles direct in met oefeningen. Je trainer is Stef Van Wolputte, een gedreven docent die moeiteloos de koppeling kan leggen tussen theorie en praktijk.
Lesmomenten
Dit is een 2-daagse opleiding die doorgaat op: Di 03/06 en 10/06/2025
Lessen van 09:30 - 16:30